Hjärn-datorgränssnitt (BCI): Mot människors sammanslagning med AI 

De pågående kliniska prövningarna av hjärn-datorgränssnitt (BCI) såsom Neuralinks "Telepati"-implantat involverar upprättande av kommunikationslänkar mellan hjärnorna hos deltagare som har ouppfyllda medicinska behov på grund av skadade biologiska gränssnitt vid tillstånd som ryggmärgsskada, stroke eller ... amyotrofisk lateralskleros (ALS)) och AI-plattformar. BCI-implantatet tar över funktionen hos de skadade biologiska gränssnitten, och deltagarna i studien kan använda telefoner, datorer, bärbara datorer, spel och robotarmar enbart genom tanken. Dessa framsteg indikerar att det inom en snar framtid kan bli möjligt att etablera en höghastighetsanslutning mellan hjärnan och AI-plattformar, kringgå våra uruselt långsamma biologiska gränssnitt och övervinna bandbreddsbegränsningar för att integrera AI i vår tertiära beräkningsnivå. De neurala länkarna med hög bandbredd skulle fungera som en brygga och effektivt sammanfoga hjärnan med AI. Människor skulle bli cyborger (cybernetiska organismer). Sammanslagningen skulle göra det möjligt för de två att dra nytta av varandra. Hjärnan skulle förvärva den övermänskliga datorkraften från AI och därigenom minska risken för att människor blir föråldrade inför superintelligenta digitala varelser. Symbios mellan mänsklig hjärna och AI skulle vara svaret på den existentiella risken för mänskligheten som den superintelligenta AI:n utgör.       

Ett artificiellt intelligenssystem (AI) är en språkmodell (LM) som gör en probabilistisk förutsägelse av nästa ord i ett naturligt språk givet föregående ord. Modellen är förtränad med data så att den förutsäger vad som kommer härnäst i meningarna när den uppmanas att göra det. Genom att göra det härmar modellen funktionen hos naturlig intelligens.   

Äldre former av AI-modellerade resonemang. De baserades på idén att essensen av mänsklig intelligens är resonemang eller logik. Enligt detta symboliska tillvägagångssätt är betydelsen av ett ord hur det relaterar till de andra orden. Att förstå en mening innebar att översätta meningen till ett internt symboliskt språk. Sedan tillämpar man regler på de symboliska uttrycken för att härleda nya uttryck. De tidiga intelligenta systemen baserade på denna idé var inte särskilt effektiva, och inga betydande framsteg kunde göras inom disciplinen även om AI hade sina början så tidigt som på 1950-talet.  

Massiva framsteg har gjorts inom AI under senare år. Nya former av AI har uppstått som är mycket effektiva. Många faktorer har samverkat för att möjliggöra detta, varav en är betoningen på ett biologiskt eller psykologiskt tillvägagångssätt för mänsklig intelligens och hur den mänskliga hjärnan fungerar. Enligt det biologiska tillvägagångssättet är betydelsen av ett ord en uppsättning egenskaper eller särdrag, och förståelse innebär att omvandla varje ordsymbol till en mängd olika särdrag. De nya AI-formerna förenar de två tillvägagångssätten. Den omvandlar varje ord till en stor uppsättning särdrag. Interaktioner mellan egenskaperna hos olika ord möjliggör förutsägelse av egenskaper hos nästa ord, vilket i sin tur möjliggör förutsägelse av nästa ord givet dess egenskaper.  

Nya AI-former modellerar mänsklig intuition (istället för resonemang). De är baserade på neurala nätverk och bearbetar data på ett sätt som liknar den mänskliga hjärnan. En storskalig neural nätverksspråkmodell utför en mängd olika naturliga språkbehandlingsuppgifter på ett effektivt sätt. Viktiga nuvarande stora språkmodeller (LLM) som xAI:s Grok, Googles Gemini, Anthropics Claude, OpenAI:s ChatGPT, High-Flyers DeepSeek och andra har enorm datorkraft. De är mycket välutbildade och mycket effektiva. Deras oöverträffade datorkraft har påverkat många områden. Det finns rapporter om att Anthropics Claude används för analys, mönsteridentifiering, planering, simulering och krigsspel i det pågående kriget i Mellanöstern.   

Hjärn-datorgränssnitt (BCI) är ett sådant område som har dragit stor nytta av den senaste utvecklingen inom AI. Tekniken är inte ny, men den enorma datorkraften hos de senaste LLM:erna har underlättat avkodning och bearbetning av neurala signaler. Som ett resultat har många BCI-enheter nu nått klinisk prövningsstadium.  

Neuralink, en av de viktigaste aktörerna inom området, utvecklar ett hjärnimplantat, ett hjärn-datorgränssnitt (BCI), nämligen "telepati", som kommer att förbättra autonomin och självständigheten hos personer med funktionsnedsättande tillstånd som ryggmärgsskada, stroke, ALS etc. Det kommer att göra det möjligt för sådana personer att direkt styra datorer, telefoner och hjälpmedel som robotben enbart med hjälp av sina tankar (telepati, inom beteendevetenskap, hänvisar till det parapsykologiska fenomenet som involverar direkt kommunikation av tankar från en persons sinne till en annan persons sinne utan att använda den vanliga sensoriska kanalen och några kända signaler). Denna BCI-enhet genomgår för närvarande tre tidiga genomförbarhetsstudier. Medan PRIME-studien med 15 deltagare testar neuronal kontroll av externa enheter, undersöker CONVOY-studien på tre deltagare kontroll av hjälpmedel och VOICE-studien på 6 deltagare utforskar återställande av fonation, vilket påminner om hur Stephen Hawking visades kommunicera i tv-serien "Big Bang Theory". Neuralinks andra hjärnimplantat "Blindsight", ett synåterställande implantat, är på väg för klinisk prövning i väntan på godkännande från myndigheter. 

De medicinska BCI-anordningar som utvecklas av Neuralink ersätter de skadade biologiska neuronala gränssnitten och återställer naturliga och intuitiva interaktioner med den digitala och fysiska världen för personer med ouppfyllda medicinska behov. Telepatianordningen tar upp kommandosignaler från hjärnan och levererar dem till externa effektorer som dator, telefon eller hjälpmedel för att utföra uppgiften. Blindsight-anordningen, å andra sidan, kommer att bearbeta de sensoriska signaler som samlats in från den yttre miljön för visuell uppfattning av hjärnan. I detta fall kommer signaler från den yttre miljön att omvandlas till neurala signaler med hjälp av AI och matas in i den visuella cortex för uppfattning genom att kringgå det skadade sensoriska gränssnittet. Avkodning och bearbetning av signaler har blivit möjlig tack vare moderna LLM:er. Framgången beror också på 1024-kanalsimplantat som har avsevärt förbättrat dataöverföringshastigheten från hjärnan till datorn. Även om de fortfarande är i klinisk prövningsfas kommer dessa BCI-implantat avsevärt att förbättra livskvaliteten för drabbade personer när de kommersialiseras inom en snar framtid. Det finns dock mer i historien om framsteg inom BCI-teknik.    

I de ovan nämnda kliniska prövningarna används AI för att avkoda och bearbeta neurala signaler som samlas in av implantat i hjärnan hos individer med ouppfyllda behov där hjärnan kringgår de skadade biologiska gränssnitten och kommunicerar direkt med den externa datorn. Kan en annars frisk individ använda den enorma datorkraften hos AI-plattformar på ett liknande sätt för att förbättra effektivitet och prestanda och bli övermänsklig? 

Här är ett utdrag ur vad fysikern Michio Kaku sa om AI när han diskuterade framtidens teknologier år 2018:  "...Jag tror att brytpunkten för när robotar blir farliga är när de har självkännedom, kanske vid slutet av århundradet. Just nu har våra mest avancerade robotar intelligensen hos en kackerlacka – en efterbliven lobotomiserad kackerlacka. Men så småningom kommer våra robotar att bli lika smarta som en mus, sedan lika smarta som en råtta, sedan en kanin, sedan en hund och en katt, och vid slutet av detta århundrade kanske lika smarta som en apa. Vid den tidpunkten är de potentiellt farliga. Apor vet att de är apor. Apor vet att de inte är människor. Nu är hundar förvirrade. Hundar vet inte att vi inte är hundar. Hundar tror att vi är hundar och därför lyder de oss – vi är den bästa hunden, de är den svagare. Så jag tror att vi vid den tidpunkten, om hundra år, vid slutet av århundradet, borde sätta in ett chip i deras hjärna för att stänga av dem om de har mordiska tankar. Det är en felsäker mekanism, men det är bara tillfälligt, för vad händer då när robotar blir så smarta att de tar bort felsäkerhetssystemet? Det är också möjligt i nästa..." århundradet, det 22:a århundradet. Vid den tidpunkten tycker jag att vi borde gå samman med dem. Jag tror inte att detta kommer att hända under detta århundrade, men jag tror att vi under nästa århundrade borde gå samman med vår skapelse. Varför inte bli Homo superior? Varför inte använda exoskelett som nu skapas för att bli Herkules? Det är en guds kraft. Så, med andra ord, ett alternativ istället för att bekämpa robotarna, under nästa århundrade, är att gå samman med dem för att bli övermänskliga…” — Michio Kaku (2018)Framtidens teknologier.

Eftersom Michio Kaku gjorde ovanstående observation år 2018 att i framtiden, “människan kommer att slås samman med robotarna och bli övermänniskor”, Brain-Computer Interfaces (BCI)-tekniken verkar gå mot den förutsägelsen tack vare framsteg inom beräkningskapaciteten hos artificiell intelligens (AI) system. 

Det primitiva limbiska systemet i vår hjärna (den emotionella hjärnan) är källan till mening för de flesta av oss större delen av tiden. Vår hjärnbark (den tänkande och planerande hjärnan) använder en enorm mängd datakraft som ett sekundärt lager för att betjäna det limbiska systemet. Genom att göra det kompletteras hjärnbarken av ett tertiärt beräkningslager bestående av telefoner, bärbara datorer, iPads och applikationer inklusive AI-plattformar för att förbättra prestandan. Hjärnan kommunicerar i detta fall med det tertiära beräkningslagret genom våra biologiska gränssnitt antingen genom att skriva eller tala där dataöverföringshastigheten från hjärnbarken till det tertiära beräkningslagret är otroligt låg, vilket i sin tur utgör en flaskhals. Kan mänskliga hjärnor kommunicera med AI-plattformarna i höga hastigheter som är karakteristiska för superintelligenta AI-datorsystem?   

En höghastighetsanslutning som möjliggör en högkvalitativ dataström direkt in i hjärnbarken från AI:n (och vice versa från hjärnbark till AI) skulle bidra till att effektivt integrera AI i vårt tertiära beräkningslager. Det är precis vad som händer i de ovan nämnda kliniska prövningarna – Neuralinks telepatiimplantat etablerar en höghastighetsanslutning mellan hjärnan (hos personer med ouppfyllda medicinska behov) och datorn, och kringgår de skadade biologiska gränssnitten, vilket integrerar AI i deras tertiära beräkningslager. Som ett resultat kan försöksdeltagarna använda telefoner och datorer för att surfa på internet, skicka meddelanden och skriva e-postmeddelanden, spela videospel och använda robotben för sysslor som involverar manuell fingerfärdighet enbart genom tankar. Den nya förmågan förbättrar deltagarnas livskvalitet avsevärt. Ur ett tekniskt perspektiv är det en milstolpe att integrera AI i vårt tertiära beräkningslager för att förbättra funktionen genom en högbandbreddsförbindelse mellan hjärnan och datorn (som ersätter våra långsamma biologiska gränssnitt). 

Naturligtvis finns det starka argument för att utveckla tekniken för att möta de medicinska behoven, men hur är det med att integrera AI i vårt tertiära beräkningslager för att förbättra funktioner hos i övrigt friska människor? Tekniken är inte särskilt långt borta; den genomgår redan mänskliga prövningar, om än på personer med ouppfyllda medicinska behov. Men kommer det att stanna där?   

Ironiskt nog finns AI redan i vårt tertiära beräkningslager tillsammans med alla andra datorfunktioner och förstärker funktioner i den utsträckning våra långsamma biologiska gränssnitt tillåter. Vi överför data med ungefär 10 till 100 bitar per sekund (bps), genomsnittet över 24 timmar är cirka 1 bit per sekund (bps). Så vi interagerar med AI-plattformarna genom våra extremt långsamma biologiska gränssnitt som är flaskhalsar i hjärnans kommunikation med den superintelligenta AI:n. Det finns således en grov skillnad – vi kan överföra ungefär 10 till 100 bitar per sekund medan nuvarande AI:er kan bearbeta och mata ut biljoner bitar per sekund. Det betyder att vår förmåga att kommunicera vår avsikt till AI, och AI:s förmåga att mata komplexa insikter tillbaka till vårt medvetande, stryps av vår biologi. Följaktligen förblir de två (dvs. hjärnan och AI:n) utanför varandra. Det är uppenbart att människor riskerar att bli föråldrade inför superintelligenta AI:er. Det finns en existentiell risk för mänskligheten. Kan AI stoppas med tanke på riskerna? Det verkar osannolikt eftersom det har en stark ekonomisk grund för företag när det gäller att minska driftskostnader och öka vinsten. Ännu viktigare är att AI redan har funnit betydande tillämpningar inom nationell säkerhet, försvar och krig. Resultatet av framtida krig skulle vara kritiskt beroende av förstärkning av försvarskapaciteten genom AI; därför skulle statliga myndigheter sträva efter AI-kapacitetsuppbyggnad. Detta gör AI oumbärlig för länder för nationellt försvar.  

Nuvarande trender inom tekniska framsteg indikerar att det snart kan bli möjligt att etablera höghastighetsanslutning mellan hjärnan och AI-plattformar genom att kringgå uruselt långsamma biologiska gränssnitt för att effektivt integrera AI i vår tertiära beräkningsnivå. De bandbredda neurala länkarna skulle fungera som en brygga och effektivt sammanfoga hjärnan med AI. Människor skulle bli cyborgs (cybernetiska organismer). Sammanslagningen skulle göra det möjligt för de två att dra nytta av varandra. Hjärnan skulle förvärva den övermänskliga datorkraften från AI och därigenom minska risken för att människor blir föråldrade inför superintelligenta digitala varelser. Symbios mellan mänsklig hjärna och AI skulle göra det möjligt för människor att kontrollera AI och därmed vara svaret på den existentiella risk för mänskligheten som den superintelligenta AI:n utgör.    

*** 

Källor:  

1. StarTalk (28 februari 2026). Döljer AI sin fulla kraft? Med Geoffrey Hinton. Tillgänglig på https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. Kanada Info ((27 februari 2026)). VI SKÅLAR: AI:s gudfader Geoffrey Hinton varnar Kanadas senat för EXISTENTIELLT hot mot mänskligheten. Tillgänglig på https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. Neuralink. Uppdateringar – Två år av telepati. Publicerad 28 januari 2026. Tillgänglig på https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. PRIME: En tidig genomförbarhetsstudie av ett precist robotimplanterat hjärn-datorgränssnitt för styrning av externa enheter. Tillgänglig på  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY: En tidig genomförbarhetsstudie av neural kontroll av hjälpmedel via hjärn-datorgränssnittsteknik. Tillgänglig på https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. VOICE: En tidig genomförbarhetsstudie av ett precist robotimplanterat hjärn-datorgränssnitt för kommunikationsåterställning. Tillgänglig på https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. Lex Fridman (2 augusti 2024). Elon Musk: Neuralink och mänsklighetens framtid. Lex Fridman Podcast #438. Tillgänglig på https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. Kumar, R., Waisberg, E., Ong, J., & Lee, AG (2025). Neuralinks potentiella kraft – hur hjärn-maskin-gränssnitt kan revolutionera medicinen. Expert Review of Medical Devices, 22(6), 521–524. https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. Bandre, P., et al. 2025. “Neuralink: Revolutionerande hjärn-datorgränssnitt för hälso- och sjukvård och integration mellan människa och AI”, 2025 års andra internationella konferens om elektroniska kretsar och signaleringsteknik (ICECST), Petaling Jaya, Malaysia, 2025, s. 1122–1126, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. UC Davis Health. Nytt gränssnitt mellan hjärna och dator gör att en människa med ALS kan "tala" igen. 14 augusti 2024. Tillgänglig på https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. Vansteensel MJ, et al, 2016. Fullt implanterat hjärn-datorgränssnitt hos en inlåst patient med ALS. N Engl J Med. 2016 12 nov;375(21):2060–2066. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. Zhang X., et al, 2020. Kombinationen av hjärn-datorgränssnitt och artificiell intelligens: tillämpningar och utmaningar https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

*** 

Relaterade artiklar:  

PRIME-studie (Neuralink Clinical Trial): Andra deltagare får implantat (8 augusti 2024)  

Neuralink: Ett nästa generations neuralt gränssnitt som kan förändra människors liv (29 augusti 2020)  

BrainNet: Det första fallet av direkt "hjärna-till-hjärna"-kommunikation (5 juli 2019) 

***