Datorbaserat verktyg har skapats och testats för att förutsäga astma hos små barn.
Astma drabbar mer än 300 miljoner människor världen över och är bland de vanligaste kroniska sjukdomar lägga en hög börda på kostnaderna. Astma är en komplex sjukdom där inflammation uppstår i luftvägarna som sedan förhindrar överföring av tillräckligt med syre till lungorna vilket leder till symtom som konstant hosta, andnöd och tryck över bröstet. Astmavård via terapier är väl etablerad men bra primärvård för astma begränsas av brist på personal, kunskap, utbildning, resurser etc. De globala kostnaderna för astmavård beräknas uppgå till miljarder pund årligen.
Pediatric Asthma Risk Score (PARS): ett verktyg för att förutsäga astma hos små barn
I en studie som publiceras i Journal of Allergy and Clinical Immunology, forskare har designat och utvärderat ett beslutsverktyg som heter Pediatric Asthma Risk Score (PARS) som exakt kan förutsäga astma hos små barn1. Den består av kriterier som demografiska data och kliniska faktorer för patienter till skillnad från etablerade verktyg. Jämfört med Asthma Predictive Score (API) i guld, märktes 43 procent fler barn av PARS-poäng som varierade från mild till måttlig risk för astma. Barn med höga riskfaktorer förutspåddes liknande av båda dessa verktyg. Det är viktigt att identifiera barn med mild eller måttlig risk som de behöver och kan svara bättre på astmaförebyggande strategier.
PARS-verktyget designades genom att använda data/faktorer som förutspådde utvecklingen av astma från kohortstudien Cincinnati Childhood Allergy and Air Pollution. Denna studie bestod av cirka 800 spädbarn av vilka minst en förälder hade minst ett symptom på allergi. Barnen undersöktes kliniskt varje år i åldrarna 1, 2, 3, 4 och 7 för uppkomst av allergisk sjukdom med hjälp av hudtestning. Forskare kontrollerade för 15 aeroallergener (luftburna) och livsmedelsallergener inklusive katt, mögel, komjölk, ägg och kackerlacka. Totalt 589 barn testades för utveckling av astma vid 7 års ålder och diagnostiserades genom att använda standardmätning av lungfunktion som spirometriska tester. 16 procent av dessa barn hade astma och deras föräldrar tillfrågades för att förstå olika riskfaktorer som kan ha bidragit till det. Variabler som förutspådde astma med PARS var väsande andning, sensibilisering mot 2 eller fler mat- och/eller luftburna allergener och afroamerikansk ras. Dessa barn hade minst en förälder med astma och de hade även andra åkommor som eksem och allergisk rinit i unga år.
Den nya modellen av PARS var 11 procent känsligare än guldstandard API. PARS är också bättre och mycket mindre invasiv än ett 30-tal etablerade modeller som används för att förutsäga utvecklingen av astma. PARS är lättare att implementera och denna studie inkluderar ett PARS-blad som innehåller beslutsverktyget och kliniska tolkningar. PARS har även en webbapplikation2 och apputveckling pågår för närvarande.
Jämfört med guldstandarden Asthma Predictive Score (API) som utvecklats och använts sedan 2000, märktes 43 procent fler barn av PARS-poäng som varierade från mild till måttlig risk för astma eftersom API bara ger ett "ja" eller ett "nej". för risken. Barn med höga riskfaktorer förutspåddes liknande av båda dessa verktyg. Det är viktigt att identifiera barn med lindrig eller måttlig risk eftersom de omedelbart behöver och kan svara bättre på astmaförebyggande strategier med tidig intervention i mycket ung ålder. Detta kan vara till hjälp för att lindra astma innan komplikationer börjar.
Den nya modellen av PARS var 11 procent känsligare och även mer exakt än guldstandard API för att förutsäga astma tidigt i livet. Resultaten bekräftades i en annan studie utförd i Storbritannien som inte inkluderade afroamerikaner. PARS är ett mer robust, giltigt och generaliserat verktyg, plus att det är en mindre invasiv metod jämfört med 30 etablerade modeller. Att förutsäga mild till måttlig astma hos barn så unga som 1-2 år kan ha stor inverkan på att kontrollera denna sjukdom. PARS är lätt att implementera och denna studie inkluderar ett PARS-blad som innehåller beslutsverktyget och kliniska tolkningar. PARS har även en webbapplikation2 och appar är tillgängliga för smartphones.
***
{Du kan läsa den ursprungliga forskningsartikeln genom att klicka på DOI-länken nedan i listan över citerade källor}
Källa (er)
1. Jocelyn M. 2019. A Pediatric Asthma Risk Score för att bättre förutsäga astmautveckling hos små barn. Journal of Allergy and Clinical Immunology. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2018.09.037
2. Pediatrisk riskpoäng för astma. 2019. Cincinnati Children's. https://pars.research.cchmc.org [Öppnas 10 mars 2019]
