Ischgl-studie: Utveckling av flockimmunitet och vaccinstrategi mot covid-19

Rutinmässig seroövervakning av befolkning att uppskatta närvaron av antikroppar till Covid-19 krävs för att förstå utvecklingen av flockimmunitet i en befolkning. Data från seroövervakningsstudien av befolkningen i staden Ischgl i Österrike kastar ljus över denna aspekt och har fått forskare att utveckla en förutsägelsemodell som kan hjälpa till att planera en effektiv vaccinstrategi och icke-invasiva befolkningsinterventioner mot infektionen. 

Data från Ischgl-studien visade att ca. 42.4 % av befolkningen var seropositiva efter 9-10 månaders testning sedan första gången patienter utsattes för crown virus^1,2. Detta kräver dock användning av lämpliga antikroppar och rätt mål för att säkerställa att individer med milda infektioner inte missas³. Dessa data från Ischgl-studien tyder på att antikroppssvaret mot Covid-19 är inte bara långvarig utan kan vara en prediktor för flockimmunitet i en befolkning. Detta i sin tur nödvändiggör behovet av en rutinmässig seroövervakning i en befolkning för att uppskatta antalet personer som är antikroppspositiva? Även om denna studie kanske inte är representativ för hela befolkningen, kan den ändå hjälpa oss att identifiera, inte bara de seropositiva individerna, utan leder indirekt till att förutsäga den uppskattade populationen som skulle kräva en boostervaccindos eller inte. Detta är av yttersta vikt i detta ögonblick, med tanke på det faktum att vaccinadministrering mot Covid-19 är i full gång i de flesta länder och världen väntar spänt på att återgå till det "normala liv" som fanns före COVID-19. Detta kommer att göra det möjligt för beslutsfattare och administratörer att utveckla riktlinjer och se till att tillräckliga hälsovårdsresurser spenderas på befolkningen där antikroppsutvecklingen är minimal. 

Dessutom har denna studie också avslöjat utvecklingen av en icke-invasiv prediktiv modell baserad på självutvärdering av tre identifierade symtom (hosta, förlust av smak/lukt och smärta i lemmar) som exakt kunde förutsäga de seropositiva individerna⁴ i en befolkning som har smittats av coronavirus. Utnyttjande av en sådan icke-invasiv modell kan verkligen vara fördelaktigt för hela världen för att bekämpa covid-19-pandemin genom att förutsäga seropositiviteten i befolkningen. 

Kombinera båda dessa metoder för rutinmässig seroövervakning och prediktiv modellering med hjälp av CHES-mjukvara⁵ För att fastställa seropositivitet kan länder över hela världen effektivt planera seroövervakningsstudier som kan hjälpa till att kontrollera pandemin genom att spendera skattebetalarnas pengar mer effektivt och återställa normaliteten så snart som möjligt.  

*** 

Referenser:

1. Ischgl: Antikroppar minskade endast något. Publicerad online den 18 februari 2021. Tillgänglig på https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Tillträde den 19 februari 2021.  

2. Innsbruck Medical University 2021. Pressmeddelande – Ischgl-studie: 42.4 procent är antikroppspositiva. Tillgänglig online på https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Tillträde den 19 februari 2021.  

3. Underskattar vi seroprevalensen av SARS-CoV2. BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Publicerad 03 september 2020) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Uppskattning av seroprevalens av SARS-CoV-2-antikroppar med hjälp av tre självrapporterade symtom: Utveckling av en förutsägelsemodell baserad på data från Ischgl, Österrike. Epidemiologi och infektion, 1-13. Publicerad online av Cambridge University Press: 18 februari 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): en programvara för elektronisk patientrapporterad utfallsövervakning . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 nov 9; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***